【賞金総額約3,000万円】学生向けAI基盤モデル開発コンテストのメンバー募集中

経済産業省とNEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）は、AIのさらなる社会実装や人材育成が必要な領域に対して、懸賞金を提供するコンテスト「GENIAC-PRIZE 2026」を実施します。

そこでのテーマの一つとして、優秀なAI人材を発掘・育成し、日本国のAI人材基盤の強化につなげることを目的に、フィジカルAIへの適用を見据えたAI基盤モデル開発に取り組む学生向けの懸賞金型コンテスト（運営設計：東京大学 松尾・岩澤研究室）を実施します。
参加者には、総額最大4億円相当の計算リソースに加えて、懸賞金として総額約3,000万円を授与予定です。

参加者は、必須課題と自由課題に取り組みます。
必須課題：高性能な計算資源とシミュレータ環境を用いてLLMによるロボット制御にチームで取り組み、言語理解からロボット制御まで一連の開発・評価を実践できます。
自由課題：希望者が個人で、民間企業等から公募したフィジカルAI分野のより実践的なテーマに取り組みます。

応募対象者は、 12歳以上29歳以下の日本国籍を有する学生です。応募段階で初学者の方からの応募も歓迎とのこと。
参加にあたり推奨される基礎的な知識や経験は、コンテストと連携する東京大学 松尾・岩澤研究室の開催するLLM講座を無料で受講することで習得可能です。

※応募資格及び松尾研LLM講座の詳細については、特設サイトをご確認ください。

本テーマは、基盤モデル開発者を目指す学生も、フィジカルAI開発者を目指す学生も共に歓迎です。
基盤モデル開発者を目指す学生：基盤モデル開発に必要な「実装・評価・改善」の実践サイクルをフィジカルAIという具体的な文脈で経験できます。
フィジカルAI開発者を目指す学生：フィジカルAIの全体像を学びながら、LLMベースのロボット操作技術 (ハイレベル計画) を実践的に体験できる入口となります。VLAや細粒度の動作制御等、フィジカルAIの主要領域へ進む前の基礎固めとして位置づけています。

本テーマは、LLM・生成AIを学んだ初学者でも取り組みやすい難易度でありながら、フィジカルAI開発に必要な考え方や開発手法を実践的に学べる内容となっています。

特設サイト：https://x.gd/iIeWe
テーマ2 人材育成 メンバー応募フォーム：https://x.gd/kd4Sf
メンバー応募締切：8/31（月）昼12:00

＜松尾・岩澤研究室について＞
東京大学 松尾・岩澤研究室では、「知能を創る」ことをビジョンに掲げ、ディープラーニングの研究を推進しています。特に、世界モデルやロボット研究、大規模言語モデル、脳×AIに関する研究を進めています。加えて松尾研では、基礎研究成果を社会に還元することにも注力しており、講義、企業との共同研究、学生起業家の育成支援なども行っています。